Update 'Empirisches Seminar: Regionale Unterschiede in der Mietpreisentwicklung/README.md'
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@@ -7,10 +7,43 @@ Diese Frage wird mittels STATA und/oder R code und sozioökonomischer Paneldaten
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## Regressionsgleichung
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Basis des Modellaufbaus ist das multilineare Regressionsmodell:
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$$ Y_{i} = \beta_{0} + \beta_{i} \mathbf{X}_{i} + \epsilon_{i} $$
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Um einen möglichen Unterschied der Quadratmeterpreise zwischen zwei Regionen abbilden zu können, werden zunächst mittels folgender Gleichung die jeweiligen durchschnittlichen Quadratmeterpreise je Region ermittelt und können anschließend leicht verglichen werden.
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**Gleichung 1:**
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$$ \log_{e}(\text{Quadratmeterpreis}) = \beta_{0} + \mathbf{X}_{i} \beta_{i} + \epsilon_{i} $$
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Um ebenfalls die Differenz über die Zeit und somit die unterschiedliche Veränderung der Quadratmeterpreise je Region betrachten zu können bedarf es folgender Differenzenbildung:
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$$ \Delta \log_{e}(\text{Quadratmeterpreis}) = \log_{e}(\text{Quadratmeterpreis})_{2014} - \log_{e}(\text{Quadratmeterpreis})_{2009} $$
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Welche die zweite Gleichung dieser Regressionsanalyse ergibt:
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**Gleichung 2:**
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$$ \Delta \log_{e}(\text{Quadratmeterpreis}) = \Delta \beta_{0} + \mathbf{X}_{i} \Delta \beta_{i} + \Delta \epsilon_{i} $$
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Im folgenden Kapitel wird unter Verwendung der gegebenen Daten und der beiden aufgeführten Regressionsgleichungen die finale Regressionsanalyse mit der Statistik Software STATA ausgewertet.
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## STATA Regressionscode
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Modell 1 - Gleichung 1:
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```stata
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regress ln_Quadratmeterpreis i.umzug_cat i.räume i.umzug_cat#i.diff_terasse_balkon i.umzug_cat#i.diff_keller i.umzug_cat#i.diff_garten diff_räume HH_nettoeinkommen wohnfläche, robust
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````
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Modell 1 - Gleichung 2:
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````
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```stata
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regress diff_ln_Quadratmeterpreis i.umzug_cat i.räume i.umzug_cat#i.diff_terasse_balkon i.umzug_cat#i.diff_keller i.umzug_cat#i.diff_garten diff_räume HH_nettoeinkommen wohnfläche, robust
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## Ergebnisse
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