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@@ -7,10 +7,43 @@ Diese Frage wird mittels STATA und/oder R code und sozioökonomischer Paneldaten
 
 ## Regressionsgleichung
 
+Basis des Modellaufbaus ist das multilineare Regressionsmodell:
+
+$$ Y_{i} = \beta_{0} + \beta_{i} \mathbf{X}_{i} + \epsilon_{i} $$
+
+Um einen möglichen Unterschied der Quadratmeterpreise zwischen zwei Regionen abbilden zu können, werden zunächst mittels folgender Gleichung die jeweiligen durchschnittlichen Quadratmeterpreise je Region ermittelt und können anschließend leicht verglichen werden.
+
+**Gleichung 1:**
 $$ \log_{e}(\text{Quadratmeterpreis}) = \beta_{0} + \mathbf{X}_{i} \beta_{i} + \epsilon_{i} $$
 
+Um ebenfalls die Differenz über die Zeit und somit die unterschiedliche Veränderung der Quadratmeterpreise je Region betrachten zu können bedarf es folgender Differenzenbildung:
+
+$$ \Delta \log_{e}(\text{Quadratmeterpreis}) = \log_{e}(\text{Quadratmeterpreis})_{2014} - \log_{e}(\text{Quadratmeterpreis})_{2009} $$
+
+Welche die zweite Gleichung dieser Regressionsanalyse ergibt:
+
+**Gleichung 2:**
 $$ \Delta \log_{e}(\text{Quadratmeterpreis}) = \Delta \beta_{0} + \mathbf{X}_{i} \Delta \beta_{i} + \Delta \epsilon_{i} $$
 
+Im folgenden Kapitel wird unter Verwendung der gegebenen Daten und der beiden aufgeführten Regressionsgleichungen die finale Regressionsanalyse mit der Statistik Software STATA ausgewertet.
+
+
+## STATA Regressionscode
+
+Modell 1 - Gleichung 1:
+````
+```stata
+regress ln_Quadratmeterpreis i.umzug_cat i.räume i.umzug_cat#i.diff_terasse_balkon i.umzug_cat#i.diff_keller i.umzug_cat#i.diff_garten diff_räume HH_nettoeinkommen wohnfläche, robust
+```
+````
+
+Modell 1 - Gleichung 2:
+````
+```stata
+regress diff_ln_Quadratmeterpreis i.umzug_cat i.räume i.umzug_cat#i.diff_terasse_balkon i.umzug_cat#i.diff_keller i.umzug_cat#i.diff_garten diff_räume HH_nettoeinkommen wohnfläche, robust
+```
+````
+
 
 
 ## Ergebnisse