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* Autor: Marcel Weschke
* Lösungsmodell 1
* do file zum Erstellen und Bereinigen des Stadt/Land Datensatzes
* und der ökonometrischen Analyse der Daten mittels MLR modells.
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* Loading the SOEP-Core.v37 (2022 teaching-edition) datasets:
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* Loading the SOEP-CORE.v37 "2009" related data:
use "/home/user/.../zh.dta", clear   // adjust path to your file location 

* Appending the SOEP-CORE.v37 "2014" related data:
append using "/home/user/.../beh.dta"



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* Pre-code: Adjust for inflation:
*
* Source:  https://www-genesis.destatis.de/genesis/online
* Verbraucherpreisindex (CPI) for 2009, 2014, 2020 und 2022
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gen cpi_2009 = 87.2 / 100  // CPI 2009 as fraction 
gen cpi_2014 = 94.0 / 100  // CPI 2014 as fraction 
gen cpi_2020 = 100.0 / 100  // CPI 2020 as fraction  -> base year
gen cpi_2022 = 110.2 / 100  // CPI 2022 as fraction  -> "Betrachtungsjahr"

* Inflationsfaktoren zu den Jahren 2009 und 2014 mit Basisjahr 2020 und Betrachtungsjahr 2022:
bysort hid (syear): gen inflationsfaktor_2009 = cpi_2022 / cpi_2009
bysort hid (syear): gen inflationsfaktor_2014 = cpi_2022 / cpi_2014