Upload files to 'Empirisches Seminar: Regionale Unterschiede in der Mietpreisentwicklung'
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,662 @@
|
||||
*#########################################################################
|
||||
* Autor: Marcel Weschke
|
||||
* E-Mail: marcel.weschke@directbox.de
|
||||
*
|
||||
* Seminar Thema: Regionale Unterschiede in der Mietpreisentwicklung.
|
||||
* Regressionsanalyse - West- / Ostdeutschland - Modell 2
|
||||
*#########################################################################
|
||||
|
||||
* Load the zh dataset:
|
||||
*use "K:\Wissenschaftlicher Mitarbeiter\Lehre\Empirisches Seminar\SOEP 50\zhgen.dta", clear
|
||||
use "/home/marcel/Desktop/SOEP-CORE.v37_data/Stata/raw/zhgen.dta", clear
|
||||
|
||||
* Load and append the beh dataset:
|
||||
*append using "K:\Wissenschaftlicher Mitarbeiter\Lehre\Empirisches Seminar\SOEP 50\behgen.dta"
|
||||
append using "/home/marcel/Desktop/SOEP-CORE.v37_data/Stata/raw/behgen.dta"
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
* ################################
|
||||
* Pre-code - adjust for inflation:
|
||||
* ################################
|
||||
* Quelle: https://www-genesis.destatis.de/genesis/online
|
||||
* Verbraucherpreisindex (CPI) für 2009, 2014, 2020 und 2022
|
||||
gen cpi_2009 = 87.2 / 100 // CPI für 2009 als Bruchteil
|
||||
gen cpi_2014 = 94.0 / 100 // CPI für 2014 als Bruchteil
|
||||
gen cpi_2020 = 100.0 / 100 // CPI für 2020 als Bruchteil -> Basisjahr
|
||||
gen cpi_2022 = 110.2 / 100 // CPI für 2022 als Bruchteil -> Betrachtungsjahr
|
||||
|
||||
* Inflationsfaktoren zu den Jahren 2009 und 2014 mit Basisjahr 2020 und Betrachtungsjahr 2022:
|
||||
bysort hid (syear): gen inflationsfaktor_2009 = cpi_2022 / cpi_2009
|
||||
bysort hid (syear): gen inflationsfaktor_2014 = cpi_2022 / cpi_2014
|
||||
|
||||
|
||||
* Setting up the regression variables
|
||||
* ####################
|
||||
* NUMERIC VARIABLES:
|
||||
* ####################
|
||||
|
||||
* Generate the "miete" variable
|
||||
gen miete = .
|
||||
replace miete = rent09 if syear == 2009
|
||||
replace miete = rent14 if syear == 2014
|
||||
* Display the sum of miete values less than or equal to 0
|
||||
*tab miete if miete <= 50
|
||||
sum miete if miete <= 0
|
||||
drop if miete <= 0
|
||||
* 6897 observations deleted
|
||||
|
||||
* Next: Nominal price data in Euro converted to real Euro term
|
||||
* Anpassung der Einkommenswerte von 2009 und 2014 auf 2022:
|
||||
bysort hid (syear): replace miete = miete * inflationsfaktor_2009 if syear == 2009
|
||||
bysort hid (syear): replace miete = miete * inflationsfaktor_2014 if syear == 2014
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
* Generate the "wohnfläche" variable
|
||||
gen wohnfläche = .
|
||||
replace wohnfläche = size09 if syear == 2009
|
||||
replace wohnfläche = size14 if syear == 2014
|
||||
sum wohnfläche if wohnfläche <= 0
|
||||
*no negative values, good
|
||||
|
||||
|
||||
* PLOT: Wohnfläche VS Quadratmeterpreis:
|
||||
graph twoway (scatter Quadratmeterpreis wohnfläche, mfcolor(gray) mlcolor(gray) title("Direktbeziehung zwischen der Wohnfläche und dem Quadratmeterpreis", size(small)) xtitle("Wohnfläche in qm", size(small)) ytitle("Quadratmeterpreis in EUR", size(small))) (lfit Quadratmeterpreis wohnfläche)
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
* Generate the "HH_nettoeinkommen" variable
|
||||
gen HH_nettoeinkommen = .
|
||||
replace HH_nettoeinkommen = hinc09 if syear == 2009
|
||||
replace HH_nettoeinkommen = hinc14 if syear == 2014
|
||||
sum HH_nettoeinkommen if HH_nettoeinkommen <= 0
|
||||
* So there are 292 observations smallerequal to 1
|
||||
*su HH_nettoeinkommen
|
||||
drop if HH_nettoeinkommen <= 1
|
||||
* Rescale HH_nettoeinkommen / 1000 to make it better interpretable:
|
||||
replace HH_nettoeinkommen = (HH_nettoeinkommen/1000)
|
||||
|
||||
* Next: Nominal price data in Euro converted to real Euro term
|
||||
* Anpassung der Einkommenswerte von 2009 und 2014 auf 2022:
|
||||
bysort hid (syear): replace HH_nettoeinkommen = HH_nettoeinkommen * inflationsfaktor_2009 if syear == 2009
|
||||
bysort hid (syear): replace HH_nettoeinkommen = HH_nettoeinkommen * inflationsfaktor_2014 if syear == 2014
|
||||
|
||||
|
||||
* PLOT: Nettohaushaltseinkommen VS Quadratmeterpreis:
|
||||
graph twoway (scatter Quadratmeterpreis HH_nettoeinkommen, mfcolor(gray) mlcolor(gray) title("Direktbeziehung zwischen dem Nettohaushaltseinkommen und dem Quadratmeterpreis", size(small)) xtitle("Nettohaushaltseinkommen in EUR", size(small)) ytitle("Quadratmeterpreis in EUR", size(small))) (lfit Quadratmeterpreis HH_nettoeinkommen)
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
* Generate the Quadratmeterpreis variable
|
||||
gen Quadratmeterpreis = miete / wohnfläche
|
||||
|
||||
* Generate the ln(Quadratmeterpreis) variable
|
||||
gen ln_Quadratmeterpreis = log(Quadratmeterpreis)
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
* ####################
|
||||
* FACTOR VARIABLES:
|
||||
* ####################
|
||||
* Generate the "ortschaft" variable, where:
|
||||
* West: ortschaft==1
|
||||
* Ost: ortschaft==0
|
||||
gen ortschaft = .
|
||||
replace ortschaft = nuts109_ew if syear == 2009
|
||||
replace ortschaft = nuts114_ew if syear == 2014
|
||||
tab ortschaft
|
||||
*Westdeutschland
|
||||
replace ortschaft = 1 if ortschaft == 21
|
||||
*Ostdeutschland
|
||||
replace ortschaft = 0 if ortschaft == 22
|
||||
tab ortschaft
|
||||
* 1984 observations in the Ost area
|
||||
* 4804 observations in the West area
|
||||
|
||||
|
||||
* Create the "räume" variable
|
||||
gen räume = .
|
||||
replace räume = room09 if syear == 2009
|
||||
replace räume = room14 if syear == 2014
|
||||
tab räume
|
||||
*no negative values, good
|
||||
|
||||
|
||||
* Create the "mietertyp" variable (to filter out Eigentümer?)
|
||||
gen mietertyp = .
|
||||
replace mietertyp = owner09 if syear == 2009
|
||||
replace mietertyp = owner14 if syear == 2014
|
||||
tab mietertyp
|
||||
* Note: "1" would represents Eigentümer.Eigentümer:
|
||||
* drop if mietertyp == 1
|
||||
|
||||
|
||||
* Create the "terasse_balkon" variable
|
||||
gen terasse_balkon = .
|
||||
replace terasse_balkon = eqpter09 if syear == 2009
|
||||
replace terasse_balkon = eqpter14 if syear == 2014
|
||||
tab terasse_balkon
|
||||
* So there are 5 observations with -1
|
||||
drop if terasse_balkon == -1
|
||||
|
||||
* value 1: [1] Ja
|
||||
* value 2: [2] Nein
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
* Create the "keller" variable
|
||||
gen keller = .
|
||||
replace keller = eqpbas09 if syear == 2009
|
||||
replace keller = eqpbas14 if syear == 2014
|
||||
tab keller
|
||||
* So there are 3 observations with -1
|
||||
drop if keller == -1
|
||||
|
||||
|
||||
* Create the "garten" variable
|
||||
gen garten = .
|
||||
replace garten = eqpgar09 if syear == 2009
|
||||
replace garten = eqpgar14 if syear == 2014
|
||||
tab garten
|
||||
* So there are 6 observations with -1
|
||||
drop if garten == -1
|
||||
|
||||
|
||||
* Identify households surveyed in both years
|
||||
bysort hid (syear): gen tag = _N
|
||||
tab tag
|
||||
* So there are 4214 unique observations with just 1 year of data
|
||||
drop if tag == 1
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
* #########################
|
||||
* Check for missing values:
|
||||
* #########################
|
||||
sum ln_Quadratmeterpreis Quadratmeterpreis miete wohnfläche HH_nettoeinkommen räume ortschaft terasse_balkon keller garten if missing(ln_Quadratmeterpreis) | missing(Quadratmeterpreis) | missing(miete) | missing(wohnfläche) | missing(HH_nettoeinkommen) | missing(räume) | missing(ortschaft) | missing(terasse_balkon) | missing(keller) | missing(garten)
|
||||
|
||||
* Remove rows with missing values
|
||||
*drop if missing(ln_Quadratmeterpreis) | missing(Quadratmeterpreis) | missing(miete) | missing(wohnfläche) | missing(HH_nettoeinkommen) | missing(räume) | missing(ortschaft) | missing(terasse_balkon) | missing(keller) | missing(garten)
|
||||
|
||||
|
||||
* ####################################
|
||||
* Setting up the panel data structure:
|
||||
* ####################################
|
||||
gen period = 1 if syear == 2009
|
||||
replace period = 2 if syear == 2014
|
||||
xtset hid period // deklariere Identifier und Zeitvariable
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
* ############################
|
||||
* CHECK FOR MOVED household's:
|
||||
* ############################
|
||||
* Create a new variable moved
|
||||
* Create the dummy variable which indicates whether a household moved and its location (+origion information) or not.
|
||||
|
||||
|
||||
*gen move_dummy = .
|
||||
bysort hid (syear): gen region_moved_dummy = 1 if ortschaft[1] != ortschaft[_N] & syear[1] == 2009 & syear[_N] == 2014
|
||||
* Recode move_dummy based on the specific conditions
|
||||
bysort hid (syear): replace region_moved_dummy = 0 if ortschaft[1] == ortschaft[_N]
|
||||
bysort hid (syear): replace region_moved_dummy = 1 if ortschaft[1] == 0 & ortschaft[_N] == 1
|
||||
bysort hid (syear): replace region_moved_dummy = 2 if ortschaft[1] == 1 & ortschaft[_N] == 0
|
||||
bysort hid (syear): replace region_moved_dummy = 3 if ortschaft[1] == 0 & ortschaft[_N] == 0
|
||||
tab region_moved_dummy
|
||||
*gen diff_move_dummy = d.move_dummy
|
||||
|
||||
|
||||
*Ziel dieser zusätzlichen Variable: -> Aussage über die Änderung durch Ausgangsmiete, wie im Paper.
|
||||
bysort hid (syear): gen apartment_moved_dummy = 0 if wohnfläche[1] == wohnfläche[_N] & syear[1] == 2009 & syear[_N] == 2014
|
||||
bysort hid (syear): replace apartment_moved_dummy = 1 if wohnfläche[1] != wohnfläche[_N] & syear[1] == 2009 & syear[_N] == 2014
|
||||
tab apartment_moved_dummy
|
||||
* 1242 sind in ihrer Wohnung geblieben
|
||||
* 1318 sind umgezogen im laufe der Zeit
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
* REMINDER: !
|
||||
**************************************************
|
||||
* Variable: ortschaft
|
||||
* 0: Ostdeutschland
|
||||
* 1: Westdeutschland
|
||||
|
||||
* Variable: region_moved_dummy
|
||||
* 0: in West-Region geblieben
|
||||
* 1: West zu Ost gezogen
|
||||
* 2: Ost zu West gezogen
|
||||
* 3: in Ost-Region geblieben
|
||||
|
||||
* Variable: apartment_moved_dummy
|
||||
* 0: Wöhnungsgröße hat sich nicht verändert
|
||||
* 1: Wohnungsgröße hat sich verändert
|
||||
**************************************************
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
* ############################
|
||||
* Generating diff_Variable's :
|
||||
* ############################
|
||||
|
||||
bysort hid (syear): gen diff_ortschaft = ortschaft - ortschaft[_n-1]
|
||||
bysort hid (syear): replace diff_ortschaft = 2 if diff_ortschaft == -1
|
||||
graph bar (count), over(diff_ortschaft)
|
||||
|
||||
bysort hid (syear): gen diff_räume = räume - räume[_n-1]
|
||||
*gen diff_räume = räume - räume[_n-1]
|
||||
graph bar (count), over(diff_räume)
|
||||
|
||||
* Erklärung der Werte:
|
||||
* 0 Nullwert:
|
||||
* Dies würde bedeuten, dass die Anzahl der Räume im Haushalt zwischen 2009 und 2014 unverändert geblieben ist.
|
||||
* 1,... Positive Werte:
|
||||
* Dies würde bedeuten, dass die Anzahl der Räume im Haushalt im Jahr 2014 im Vergleich zu 2009 zugenommen hat.
|
||||
* -1,... Negativer Werte:
|
||||
* Dies würde bedeuten, dass die Anzahl der Räume im Haushalt im Jahr 2014 im Vergleich zu 2009 abgenommen hat. -> Wobei ich diesen Wert zu "2" umkodiere, da keine negativen Werte erlaubt sind !!
|
||||
|
||||
* Plot Ortschaft-Verteilung (Land und Stadt)
|
||||
graph bar, over(räume) over(ortschaft, relabel(1 "Land" 2 "Stadt")) ///
|
||||
title("Anzahl der Räume je Wohneinheit und Ortschaft:", size(small)) ///
|
||||
ytitle("Prozent der Wohneinheiten", size(small)) ///
|
||||
bar(1, color(gray) fcolor(gray))
|
||||
|
||||
* Plot Ortschaft-Verteilung (Land und Stadt)
|
||||
graph bar, over(diff_räume) over(ortschaft, relabel(1 "Land" 2 "Stadt")) ///
|
||||
title("{&Delta} Anzahl der Räume je Wohneinheit und Ortschaft:", size(small)) ///
|
||||
ytitle("Prozent der Wohneinheiten", size(small)) ///
|
||||
bar(1, color(gray) fcolor(gray))
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
bysort hid (syear): gen diff_terasse_balkon = terasse_balkon - terasse_balkon[_n-1]
|
||||
bysort hid (syear): replace diff_terasse_balkon = 2 if diff_terasse_balkon == -1
|
||||
*gen diff_terasse_balkon = terasse_balkon - terasse_balkon[_n-1]
|
||||
*graph bar (count), over(diff_terasse_balkon)
|
||||
graph bar, over(diff_terasse_balkon ) over(ortschaft, relabel(1 "Land" 2 "Stadt")) ///
|
||||
title("Änderung nach Umzug, Terasse/Balkon je Wohneinheit und Ortschaft:", size(small)) ///
|
||||
ytitle("Prozent der Wohneinheiten", size(small)) ///
|
||||
bar(1, color(gray) fcolor(gray))
|
||||
|
||||
* Erklärung der Werte:
|
||||
* 0 Nullwert:
|
||||
* Dies würde bedeuten, dass "terasse_balkon" im Haushalt zwischen 2009 und 2014 unverändert geblieben ist.
|
||||
* 1 Positive Werte:
|
||||
* Dies würde bedeuten, dass "terasse_balkon" im Haushalt im Jahr 2014 im Vergleich zu 2009 zugenommen hat. (neue Wohnung MIT Terasse/Balkon)
|
||||
* -1 Negativer Werte:
|
||||
* Dies würde bedeuten, dass die Anzahl der Räume im Haushalt im Jahr 2014 im Vergleich zu 2009 abgenommen hat. (neue Wohnung OHNE Terasse/Balkon) -> Wobei ich diesen Wert zu "2" umkodiere, da keine negativen Werte erlaubt sind !!
|
||||
|
||||
bysort hid (syear): gen diff_keller = keller - keller[_n-1]
|
||||
bysort hid (syear): replace diff_keller = 2 if diff_keller == -1
|
||||
*gen diff_keller = keller - keller[_n-1]
|
||||
*graph bar (count), over(diff_keller)
|
||||
|
||||
bysort hid (syear): gen diff_garten = garten - garten[_n-1]
|
||||
bysort hid (syear): replace diff_garten = 2 if diff_garten == -1
|
||||
*gen diff_garten = garten - garten[_n-1]
|
||||
*graph bar (count), over(diff_garten)
|
||||
|
||||
|
||||
bysort hid (syear): gen diff_HH_nettoeinkommen = 0 if HH_nettoeinkommen[1] == HH_nettoeinkommen[_N] & syear[1] == 2009 & syear[_N] == 2014
|
||||
bysort hid (syear): replace diff_HH_nettoeinkommen = 1 if HH_nettoeinkommen[1] != HH_nettoeinkommen[_N] & syear[1] == 2009 & syear[_N] == 2014
|
||||
tab diff_HH_nettoeinkommen
|
||||
* Before "Inflationsanpassung":
|
||||
* 118 households had no change in the netto_household_income over time.
|
||||
* 2442 households had a change in the netto_household_income over time.
|
||||
|
||||
*Question? / Reminder:
|
||||
* ALLE Haushalte hatten eine monatliche Nettohaushaltseinkommen-Änderung zwischen 2009 und 2014 !
|
||||
* Is this based on my "Inflationsanpassung"?
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
bysort hid (syear): gen diff_Quadratmeterpreis = Quadratmeterpreis - Quadratmeterpreis[_n-1]
|
||||
*gen diff_Quadratmeterpreis = Quadratmeterpreis - Quadratmeterpreis[_n-1]
|
||||
|
||||
sum diff_Quadratmeterpreis if diff_Quadratmeterpreis <= 0
|
||||
* 905 had 0 or even a negative change in qmp since 2009
|
||||
sum diff_Quadratmeterpreis if diff_Quadratmeterpreis > 0
|
||||
* 375 had an increase in qmp since 2009
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
* Generate the absolute value of the difference -> Brauche ich nicht, da schon gleich diff_ln_Quadratmeterpreis
|
||||
gen log_diff_QMP = log(diff_Quadratmeterpreis)
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
bysort hid (syear): gen diff_ln_Quadratmeterpreis = ln_Quadratmeterpreis - ln_Quadratmeterpreis[_n-1]
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
*tab diff_Quadratmeterpreis
|
||||
*graph bar (count), over(diff_Quadratmeterpreis, label(labsize(vsmall))) scale(*.6)
|
||||
* xlabel(#10)
|
||||
* We can see, that more people did change to a higher Quadratmeterpreis
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
* Generiere Kategoriale Variable
|
||||
*
|
||||
* 0 = nicht umgezogen im Osten
|
||||
* 1 = nicht umgezogen im Westen
|
||||
* 2 = umgezogen innerhalb Osten
|
||||
* 3 = umgezogen innerhalb Westen
|
||||
* 4 = umgezogen von Westen nach Osten
|
||||
* 5 = umgezogen von Osten nach Westen
|
||||
*
|
||||
gen umzug_cat = .
|
||||
bysort hid (syear): replace umzug_cat = 0 if apartment_moved_dummy == 0 & ortschaft == 0 & ortschaft[_n-1] == 0
|
||||
bysort hid (syear): replace umzug_cat = 1 if apartment_moved_dummy == 0 & ortschaft == 1 & ortschaft[_n-1] == 1
|
||||
bysort hid (syear): replace umzug_cat = 2 if apartment_moved_dummy == 1 & ortschaft == 0 & ortschaft[_n-1] == 0
|
||||
bysort hid (syear): replace umzug_cat = 3 if apartment_moved_dummy == 1 & ortschaft == 1 & ortschaft[_n-1] == 1
|
||||
bysort hid (syear): replace umzug_cat = 4 if apartment_moved_dummy == 1 & ortschaft == 1 & ortschaft[_n-1] == 0
|
||||
bysort hid (syear): replace umzug_cat = 5 if apartment_moved_dummy == 1 & ortschaft == 0 & ortschaft[_n-1] == 1
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
* ##################################
|
||||
* remove all other/unused variables:
|
||||
* ##################################
|
||||
keep hid syear miete wohnfläche HH_nettoeinkommen Quadratmeterpreis ln_Quadratmeterpreis ortschaft räume mietertyp terasse_balkon keller garten tag period region_moved_dummy apartment_moved_dummy diff_ortschaft diff_räume diff_terasse_balkon diff_keller diff_garten diff_HH_nettoeinkommen diff_Quadratmeterpreis log_diff_QMP diff_ln_Quadratmeterpreis umzug_cat
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
******** FINALE AUSWERTUNG - MARCEL ********
|
||||
|
||||
|
||||
* ##
|
||||
* ########################
|
||||
* Model 2: West/Ost MLR: Regressionsgleichung 1)
|
||||
* ########################
|
||||
* ##
|
||||
regress ln_Quadratmeterpreis i.umzug_cat i.räume i.umzug_cat#i.diff_terasse_balkon i.umzug_cat#i.diff_keller i.umzug_cat#i.diff_garten diff_räume HH_nettoeinkommen wohnfläche, robust
|
||||
|
||||
|
||||
estat ic
|
||||
*-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|
||||
* Model | N log likelihood (full model) df R2 AIC BIC RMSE
|
||||
*-------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------
|
||||
* QMP_SL
|
||||
*[Lin-Lin] | 1,279 -3018.99 47 0.1775 6131.98 6374.21 2.6154
|
||||
*-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|
||||
* ln(QMP)_SL
|
||||
*[Log-Lin] | 1,279 -641.722 47 0.1476 1377.444 1619.674 0.40768
|
||||
*-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|
||||
*
|
||||
* -> Based on these results, we prefere the Log-Lin Model !!! Better values !
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
outreg2 using ~/Desktop/outreg2_StadtLandWestOst.tex, tex append ctitle(ln(QMP) West/Ost)
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
* ##
|
||||
* ########################
|
||||
* Model 2: West/Ost MLR: Regressionsgleichung 2)
|
||||
* ########################
|
||||
* ##
|
||||
regress diff_ln_Quadratmeterpreis i.umzug_cat i.räume i.umzug_cat#i.diff_terasse_balkon i.umzug_cat#i.diff_keller i.umzug_cat#i.diff_garten diff_räume HH_nettoeinkommen wohnfläche, robust
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
outreg2 using ~/Desktop/outreg2_StadtLandWestOst.tex, tex append ctitle(diff_ln(QMP) Ost/West)
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
*Oder mit Stefan's Variable - Ich denke aber ist doppelt log, also nein
|
||||
regress log_diff_QMP i.räume i.umzug_cat i.umzug_cat#i.terasse_balkon i.umzug_cat#i.keller i.umzug_cat#i.garten i.umzug_cat#i.diff_terasse_balkon i.umzug_cat#i.diff_keller i.umzug_cat#i.diff_garten HH_nettoeinkommen wohnfläche, robust
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
* Results - COEFPLOT:
|
||||
coefplot, drop(_cons) mcolor(black) msize(0.5) xline(0) mlabposition(6) mlabsize(vsmall) mlabgap(-1.8) mlabformat("%5.3f") mlabcolor(red) ciopts(color(navy)) ///
|
||||
mlabel(cond(@pval<0.01, "***", ///
|
||||
cond(@pval<0.05, "**", ///
|
||||
cond(@pval<0.10, "*", "")))) ///
|
||||
ylabel(,labsize(1.4)) xlabel(,labsize(2)) ///
|
||||
ysize(12) ///
|
||||
xsize(8) ///
|
||||
headings(2.räume = "{bf:Anzahl der Räume}" ///
|
||||
1.umzug_cat = "{bf:Kategorie: Umzug}" ///
|
||||
1.umzug_cat#2.terasse_balkon = "{bf:Kategorie: Umzug#Ausstattung}" ///
|
||||
1.umzug_cat#1.diff_terasse_balkon = "{bf:Kategorie: {&Delta}-Ausstattung - Umzug#Terasse/Balkon}" ///
|
||||
1.umzug_cat#1.diff_keller = "{bf:Kategorie: {&Delta}-Ausstattung - Umzug#Keller}" ///
|
||||
1.umzug_cat#1.diff_garten = "{bf:Kategorie: {&Delta}-Ausstattung - Umzug#Garten}" ///
|
||||
0.umzug_cat = "{bf:Kategorie: Umzug}" ///
|
||||
diff_räume = "{bf: Weitere}",labsize(1.5)) ///
|
||||
coeflabels(2.räume = "2 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
3.räume = "3 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
4.räume = "4 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
5.räume = "5 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
6.räume = "6 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
7.räume = "7 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
8.räume = "8 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
9.räume = "9 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
11.räume = "11 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
0.umzug_cat = "Nicht umgezogen im Osten" ///
|
||||
1.umzug_cat = "Nicht umgezogen im Westen" ///
|
||||
2.umzug_cat = "Umgezogen innerhalb Osten" ///
|
||||
3.umzug_cat = "Umgezogen innerhalb Westen" ///
|
||||
4.umzug_cat = "Umgezogen von Westen nach Osten" ///
|
||||
5.umzug_cat = "Umgezogen von Osten nach Westen" ///
|
||||
0.umzug_cat#1.räume = "Osten: Nicht umgezogen - 1 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
0.umzug_cat#2.räume = "Osten: Nicht umgezogen - 2 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
0.umzug_cat#3.räume = "Osten: Nicht umgezogen - 3 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
0.umzug_cat#4.räume = "Osten: Nicht umgezogen - 4 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
0.umzug_cat#5.räume = "Osten: Nicht umgezogen - 5 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
0.umzug_cat#6.räume = "Osten: Nicht umgezogen - 6 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
0.umzug_cat#7.räume = "Osten: Nicht umgezogen - 7 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
0.umzug_cat#8.räume = "Osten: Nicht umgezogen - 8 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
0.umzug_cat#9.räume = "Osten: Nicht umgezogen - 9 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
0.umzug_cat#11.räume = "Osten: Nicht umgezogen - 11 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
1.umzug_cat#1.räume = "Westen: Nicht umgezogen - 1 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
1.umzug_cat#2.räume = "Westen: Nicht umgezogen - 2 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
1.umzug_cat#3.räume = "Westen: Nicht umgezogen - 3 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
1.umzug_cat#4.räume = "Westen: Nicht umgezogen - 4 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
1.umzug_cat#5.räume = "Westen: Nicht umgezogen - 5 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
1.umzug_cat#6.räume = "Westen: Nicht umgezogen - 6 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
1.umzug_cat#7.räume = "Westen: Nicht umgezogen - 7 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
1.umzug_cat#8.räume = "Westen: Nicht umgezogen - 8 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
1.umzug_cat#9.räume = "Westen: Nicht umgezogen - 9 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
1.umzug_cat#11.räume = "Westen: Nicht umgezogen - 11 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
2.umzug_cat#1.räume = "Osten: innerhalb umgezogen - 1 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
2.umzug_cat#2.räume = "Osten: innerhalb umgezogen - 2 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
2.umzug_cat#3.räume = "Osten: innerhalb umgezogen - 3 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
2.umzug_cat#4.räume = "Osten: innerhalb umgezogen - 4 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
2.umzug_cat#5.räume = "Osten: innerhalb umgezogen - 5 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
2.umzug_cat#6.räume = "Osten: innerhalb umgezogen - 6 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
2.umzug_cat#7.räume = "Osten: innerhalb umgezogen - 7 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
2.umzug_cat#8.räume = "Osten: innerhalb umgezogen - 8 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
2.umzug_cat#9.räume = "Osten: innerhalb umgezogen - 9 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
2.umzug_cat#11.räume = "Osten: innerhalb umgezogen - 11 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
3.umzug_cat#1.räume = "Westen: innerhalb umgezogen - 1 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
3.umzug_cat#2.räume = "Westen: innerhalb umgezogen - 2 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
3.umzug_cat#3.räume = "Westen: innerhalb umgezogen - 3 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
3.umzug_cat#4.räume = "Westen: innerhalb umgezogen - 4 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
3.umzug_cat#9.räume = "Westen: innerhalb umgezogen - 9 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
3.umzug_cat#11.räume = "Westen: innerhalb umgezogen - 11 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
4.umzug_cat#1.räume = "Von Westen nach Osten gezogen - 1 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
4.umzug_cat#2.räume = "Von Westen nach Osten gezogen - 2 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
4.umzug_cat#3.räume = "Von Westen nach Osten gezogen - 3 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
4.umzug_cat#4.räume = "Von Westen nach Osten gezogen - 4 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
4.umzug_cat#5.räume = "Von Westen nach Osten gezogen - 5 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
4.umzug_cat#6.räume = "Von Westen nach Osten gezogen - 6 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
4.umzug_cat#7.räume = "Von Westen nach Osten gezogen - 7 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
4.umzug_cat#8.räume = "Von Westen nach Osten gezogen - 8 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
4.umzug_cat#9.räume = "Von Westen nach Osten gezogen - 9 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
4.umzug_cat#11.räume = "Von Westen nach Osten gezogen - 11 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
5.umzug_cat#1.räume = "Vom Osten in die Westen gezogen - 1 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
5.umzug_cat#2.räume = "Vom Osten in die Westen gezogen - 2 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
5.umzug_cat#3.räume = "Vom Osten in die Westen gezogen - 3 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
5.umzug_cat#4.räume = "Vom Osten in die Westen gezogen - 4 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
5.umzug_cat#5.räume = "Vom Osten in die Westen gezogen - 5 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
5.umzug_cat#6.räume = "Vom Osten in die Westen gezogen - 6 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
5.umzug_cat#7.räume = "Vom Osten in die Westen gezogen - 7 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
5.umzug_cat#8.räume = "Vom Osten in die Westen gezogen - 8 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
5.umzug_cat#9.räume = "Vom Osten in die Westen gezogen - 9 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
5.umzug_cat#11.räume = "Vom Osten in die Westen gezogen - 11 Zimmer Wohnung" ///
|
||||
0.umzug_cat#1.terasse_balkon = "Osten: Nicht umgezogen - mit Terasse/Balkon" ///
|
||||
0.umzug_cat#2.terasse_balkon = "Osten: Nicht umgezogen - ohne Terasse/Balkon" ///
|
||||
1.umzug_cat#1.terasse_balkon = "Westen: Nicht umgezogen - mit Terasse/Balkon" ///
|
||||
1.umzug_cat#2.terasse_balkon = "Westen: Nicht umgezogen - ohne Terasse/Balkon" ///
|
||||
2.umzug_cat#1.terasse_balkon = "Osten: innerhalb umgezogen - mit Terasse/Balkon" ///
|
||||
2.umzug_cat#2.terasse_balkon = "Osten: innerhalb umgezogen - ohne Terasse/Balkon" ///
|
||||
3.umzug_cat#1.terasse_balkon = "Westen: innerhalb umgezogen - mit Terasse/Balkon" ///
|
||||
3.umzug_cat#2.terasse_balkon = "Westen: innerhalb umgezogen - ohne Terasse/Balkon" ///
|
||||
4.umzug_cat#1.terasse_balkon = "Von Westen nach Osten gezogen - mit Terasse/Balkon" ///
|
||||
4.umzug_cat#2.terasse_balkon = "Von Westen nach Osten gezogen - ohne Terasse/Balkon" ///
|
||||
5.umzug_cat#1.terasse_balkon = "Vom Osten in die Westen gezogen - mit Terasse/Balkon" ///
|
||||
5.umzug_cat#2.terasse_balkon = "Vom Osten in die Westen gezogen - ohne Terasse/Balkon" ///
|
||||
0.umzug_cat#1.keller = "Osten: Nicht umgezogen - mit Keller" ///
|
||||
0.umzug_cat#2.keller = "Osten: Nicht umgezogen - ohne Keller" ///
|
||||
1.umzug_cat#1.keller = "Westen: Nicht umgezogen - mit Keller" ///
|
||||
1.umzug_cat#2.keller = "Westen: Nicht umgezogen - ohne Keller" ///
|
||||
2.umzug_cat#1.keller = "Osten: innerhalb umgezogen - mit Keller" ///
|
||||
2.umzug_cat#2.keller = "Osten: innerhalb umgezogen - ohne Keller" ///
|
||||
3.umzug_cat#1.keller = "Westen: innerhalb umgezogen - mit Keller" ///
|
||||
3.umzug_cat#2.keller = "Westen: innerhalb umgezogen - ohne Keller" ///
|
||||
4.umzug_cat#1.keller = "Von Westen nach Osten gezogen - mit Keller" ///
|
||||
4.umzug_cat#2.keller = "Von Westen nach Osten gezogen - ohne Keller" ///
|
||||
5.umzug_cat#1.keller = "Vom Osten in die Westen gezogen - mit Keller" ///
|
||||
5.umzug_cat#2.keller = "Vom Osten in die Westen gezogen - ohne Keller" ///
|
||||
0.umzug_cat#1.garten = "Osten: Nicht umgezogen - mit Garten" ///
|
||||
0.umzug_cat#2.garten = "Osten: Nicht umgezogen - ohne Garten" ///
|
||||
1.umzug_cat#1.garten = "Westen: Nicht umgezogen - mit Garten" ///
|
||||
1.umzug_cat#2.garten = "Westen: Nicht umgezogen - ohne Garten" ///
|
||||
2.umzug_cat#1.garten = "Osten: innerhalb umgezogen - mit Garten" ///
|
||||
2.umzug_cat#2.garten = "Osten: innerhalb umgezogen - ohne Garten" ///
|
||||
3.umzug_cat#1.garten = "Westen: innerhalb umgezogen - mit Garten" ///
|
||||
3.umzug_cat#2.garten = "Westen: innerhalb umgezogen - ohne Garten" ///
|
||||
4.umzug_cat#1.garten = "Von Westen nach Osten gezogen - mit Garten" ///
|
||||
4.umzug_cat#2.garten = "Von Westen nach Osten gezogen - ohne Garten" ///
|
||||
5.umzug_cat#1.garten = "Vom Osten in die Westen gezogen - mit Garten" ///
|
||||
5.umzug_cat#2.garten = "Vom Osten in die Westen gezogen - ohne Garten" ///
|
||||
1.umzug_cat#1.diff_terasse_balkon = "Westen: Nicht umgezogen - neu mit Terasse/Balkon" ///
|
||||
1.umzug_cat#2.diff_terasse_balkon = "Westen: Nicht umgezogen - neu ohne Terasse/Balkon" ///
|
||||
2.umzug_cat#1.diff_terasse_balkon = "Osten: innerhalb umgezogen - neu mit Terasse/Balkon" ///
|
||||
2.umzug_cat#2.diff_terasse_balkon = "Osten: innerhalb umgezogen - neu ohne Terasse/Balkon" ///
|
||||
3.umzug_cat#1.diff_terasse_balkon = "Westen: innerhalb umgezogen - neu mit Terasse/Balkon" ///
|
||||
3.umzug_cat#2.diff_terasse_balkon = "Westen: innerhalb umgezogen - neu ohne Terasse/Balkon" ///
|
||||
4.umzug_cat#1.diff_terasse_balkon = "Von Westen nach Osten gezogen - neu mit Terasse/Balkon" ///
|
||||
4.umzug_cat#2.diff_terasse_balkon = "Von Westen nach Osten gezogen - neu ohne Terasse/Balkon" ///
|
||||
5.umzug_cat#1.diff_terasse_balkon = "Vom Osten in die Westen gezogen - neu mit Terasse/Balkon" ///
|
||||
5.umzug_cat#2.diff_terasse_balkon = "Vom Osten in die Westen gezogen - neu ohne Terasse/Balkon" ///
|
||||
1.umzug_cat#1.diff_keller = "Westen: Nicht umgezogen - neu mit Keller" ///
|
||||
1.umzug_cat#2.diff_keller = "Westen: Nicht umgezogen - neu ohne Keller" ///
|
||||
2.umzug_cat#1.diff_keller = "Osten: innerhalb umgezogen - neu mit Keller" ///
|
||||
2.umzug_cat#2.diff_keller = "Osten: innerhalb umgezogen - neu ohne Keller" ///
|
||||
3.umzug_cat#1.diff_keller = "Westen: innerhalb umgezogen - neu mit Keller" ///
|
||||
3.umzug_cat#2.diff_keller = "Westen: innerhalb umgezogen - neu ohne Keller" ///
|
||||
4.umzug_cat#1.diff_keller = "Von Westen nach Osten gezogen - neu mit Keller" ///
|
||||
4.umzug_cat#2.diff_keller = "Von Westen nach Osten gezogen - neu ohne Keller" ///
|
||||
5.umzug_cat#1.diff_keller = "Vom Osten in die Westen gezogen - neu mit Keller" ///
|
||||
5.umzug_cat#2.diff_keller = "Vom Osten in die Westen gezogen - neu ohne Keller" ///
|
||||
1.umzug_cat#1.diff_garten = "Westen: Nicht umgezogen - neu mit Garten" ///
|
||||
1.umzug_cat#2.diff_garten = "Westen: Nicht umgezogen - neu ohne Garten" ///
|
||||
2.umzug_cat#1.diff_garten = "Osten: innerhalb umgezogen - neu mit Garten" ///
|
||||
2.umzug_cat#2.diff_garten = "Osten: innerhalb umgezogen - neu ohne Garten" ///
|
||||
3.umzug_cat#1.diff_garten = "Westen: innerhalb umgezogen - neu mit Garten" ///
|
||||
3.umzug_cat#2.diff_garten = "Westen: innerhalb umgezogen - neu ohne Garten" ///
|
||||
4.umzug_cat#1.diff_garten = "Von Westen nach Osten gezogen - neu mit Garten" ///
|
||||
4.umzug_cat#2.diff_garten = "Von Westen nach Osten gezogen - neu ohne Garten" ///
|
||||
5.umzug_cat#1.diff_garten = "Vom Osten in die Westen gezogen - neu mit Garten" ///
|
||||
5.umzug_cat#2.diff_garten = "Vom Osten in die Westen gezogen - neu ohne Garten" ///
|
||||
diff_räume = "{&Delta} Anzahl der Räume" ///
|
||||
diff_terasse_balkon = "{&Delta} Terasse/Balkon" ///
|
||||
diff_keller = "{&Delta} Keller" ///
|
||||
diff_garten = "{&Delta} Garten" ///
|
||||
HH_nettoeinkommen = "Nettohaushaltseinkommen" ///
|
||||
wohnfläche = "Wohnfläche")
|
||||
|
||||
* mlabel(cond(@pval<.001, "***", ///
|
||||
* cond(@pval<.01, "**", ///
|
||||
* cond(@pval<.05, "*", "")))) ///
|
||||
|
||||
|
||||
* If I want to see the omitted factor levels:
|
||||
*omitted baselevels
|
||||
|
||||
|
||||
******************* DESCRIPTIVE STATISTICS TABLE !!! *****************************
|
||||
summarize Quadratmeterpreis miete wohnfläche i.ortschaft i.räume i.terasse_balkon i.keller i.garten HH_nettoeinkommen
|
||||
**********************************************************************************
|
||||
asdoc sum Quadratmeterpreis miete wohnfläche ortschaft räume terasse_balkon keller garten HH_nettoeinkommen, stat(N mean sd min p25 p75 max) replace
|
||||
|
||||
*Tables of factor variables:
|
||||
tab1 ortschaft räume terasse_balkon keller garten
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
*** PLOT Corr:
|
||||
graph matrix ln_Quadratmeterpreis miete wohnfläche ortschaft räume terasse_balkon keller garten HH_nettoeinkommen, half xla(, ang(90)) plotregion(margin(medium))
|
||||
|
||||
* OR in numbers!!!!:
|
||||
pwcorr ln_Quadratmeterpreis miete wohnfläche ortschaft räume terasse_balkon keller garten HH_nettoeinkommen, sig
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
su
|
||||
* #####
|
||||
* Note: Mein Panel Datensatz besitzt nun 1280 verschiedene Haushalte (bei zwei Jahren also: n=2560)
|
||||
* #####
|
||||
|
||||
|
||||
* Save the resulting dataset
|
||||
* save "/home/marcel/Desktop/West_Ost_panneldata.dta", replace
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
****************************** EXTRA NOTES AND TEST - for curiosity: ***********
|
||||
********************************************************************************
|
||||
|
||||
|
||||
* Perform pairwise comparisons with Tukey correction
|
||||
*pwcompare ln_Quadratmeterpreis, by(räume) mcompare(tukey)
|
||||
|
||||
*corr-plot:
|
||||
graph matrix ln_Quadratmeterpreis Quadratmeterpreis wohnfläche HH_nettoeinkommen ortschaft move_dummy räume terasse_balkon keller garten, half xla(, ang(90)) plotregion(margin(medium))
|
||||
|
||||
*corr-output:
|
||||
pwcorr ln_Quadratmeterpreis Quadratmeterpreis wohnfläche HH_nettoeinkommen ortschaft move_dummy räume terasse_balkon keller garten, sig
|
||||
|
||||
*VIF:
|
||||
estat vif
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
************
|
||||
************
|
||||
* Ansatz: Termin - Absprachen mit Stefan:
|
||||
************
|
||||
*Regressionsgleichung 1.1)
|
||||
regress diff_Quadratmeterpreis i.ortschaft i.apartment_moved_dummy diff_räume diff_terasse_balkon diff_keller diff_garten HH_nettoeinkommen wohnfläche, robust
|
||||
|
||||
*Regressionsgleichung 1.2)
|
||||
regress log_diff_QMP i.ortschaft i.apartment_moved_dummy diff_räume i.diff_terasse_balkon i.diff_keller i.diff_garten HH_nettoeinkommen wohnfläche, robust
|
||||
************
|
||||
|
||||
|
||||
*log the results to a text file
|
||||
*log using "/home/marcel/Desktop/ln_Quadratmeterpreis_OW_Modell.txt", text replace
|
||||
|
||||
*so the output just keeps going
|
||||
*set more off
|
||||
|
||||
Binary file not shown.
Reference in New Issue
Block a user