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Update 'Empirisches Seminar: Regionale Unterschiede in der Mietpreisentwicklung/README.md'

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Marcel Weschke
2024-01-06 14:41:49 +01:00
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Empirisches Seminar: Regionale Unterschiede in der Mietpreisentwicklung/README.md
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Kann unter Berücksichtigung spezifischer Einflussdeterminanten ein statistisch signifikanter regionaler Unterschied (**Stadt**- und **Landregionen** bzw. **Ost**- und **Westdeutschland**) auf **Mietpreisunterschiede** oder **Mietpreisänderungen über die Zeit** (bei einem Zeitraum von fünf Jahren) ermittelt werden?
Diese Frage wird mittels STATA und/oder R code und sozioökonomischer Paneldaten von SOEP-Core v.37 (teaching-edition) aus dem Jahr 2022 unter aufstellung eiens multilinearen Regressionsmodells beantwortet.
## Ergebnisse
Tabellarische Abbildung der Ergebnisse der multilinearen Regressionsanalyse des Stadt / Land Modells:
| | **Modell 1** | **Modell 1** | **Modell 2** | **Modell 2** |
| | ln(QM-Preis) | $\Delta$ ln(QM-Preis) | ln(QM-Preis) | $\Delta$ ln(QM-Preis) |
| Variable: | (Stadt/Land) | (Stadt/Land) | (Ost/West) | (Ost/West) |
|------------------------------|:-------------------:|:---------------------:|:------------:|:----------------------:|
| Konstante | 2.468{***} | 0.159{***} | 2.106{***} | -0.0617 |
| | (0.0517) | (0.0547) | (0.0668) | (0.0632) |
| | | | | |
|------------------------------|:-------------------:|:---------------------:|:------------:|:----------------------:|
| Robuste Standardfehler (HC3) | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Beobachtungen | 1,109 | 1,109 | 1,279 | 1,279 |
| R$^{2}$ | 0.235 | 0.176 | 0.148 | 0.112 |
| | | | | |
## Schlussfolgerungen
- Variablen wie der Standort (Stadt- oder Landregion) und strukturelle Ausstattungsmerkmale (Terasse/Balkon, Keller, Garten) sind viel stärker mit dem Mietniveau als mit der Mietveränderungen über die Zeit korreliert.
- Es ließ sich zeigen, dass es einen signifikanten Quadratmeterpreisunterschied gibt.
- So ist im ...
- Es ließen sich keine signifikanten Beziehungen zwischen den untersuchten Variablen (wie Strukturtyp, Größe zu mögliche resultierende Mietniveaus) und differenzierten Mietveränderungen über die Zeit schließen.
- Das Modell bekräftigt eher die Stabilität der Koeffizienten über die Zeit und untermalt das “übliche” Empfinden, dass der Standort in Verbindung mit der Ausgangsmiete (dem Mietniveau) einen entscheidenden Einfluss auf die Mieten und somit auf den Quadratmeterpreis hat.