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Update 'Empirisches Seminar: Regionale Unterschiede in der Mietpreisentwicklung/README.md'

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Marcel Weschke
2024-01-06 15:31:48 +01:00
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Empirisches Seminar: Regionale Unterschiede in der Mietpreisentwicklung/README.md
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@@ -125,6 +125,7 @@ Tabellarische Abbildung der Ergebnisse der multilinearen Regressionsanalyse des
| | (0.000922) | (0.000796) | (0.00111) | (0.000858) |
| | | | | |
|---------------------------------------------------------|--------------|-----------------------|--------------|-----------------------|
| | | | | |
| Robuste Standardfehler (HC3) | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Beobachtungen | 1,109 | 1,109 | 1,279 | 1,279 |
| R $^{2}$ | 0.235 | 0.176 | 0.148 | 0.112 |
@@ -138,8 +139,10 @@ Anmerkungen: &emsp; Robusten Standardfehler in Klammern <br>
## Schlussfolgerungen
- Variablen wie der Standort (Stadt- oder Landregion) und strukturelle Ausstattungsmerkmale (Terasse/Balkon, Keller, Garten) sind viel stärker mit dem Mietniveau als mit der Mietveränderungen über die Zeit korreliert.
- Es ließ sich zeigen, dass es einen signifikanten Quadratmeterpreisunterschied gibt.
- So ist im ...
- Es ließ sich zeigen, dass es einen signifikanten Quadratmeterpreisunterschied gibt.
- So ist im Durchschnitt der Quadratmeterpreis in der Stadtregion höher als der in der Landregion.
- Es ließ sich nicht bestätigen, dass es zwischen Stadt- / Landregion einen signifikanten Unterschied bei der Veränderung der Quadratmeterpreise über die beobachteten Zeit gab.
- Es ließen sich keine signifikanten Beziehungen zwischen den untersuchten Variablen (wie Strukturtyp, Größe zu mögliche resultierende Mietniveaus) und differenzierten Mietveränderungen über die Zeit schließen.
- Das Modell bekräftigt eher die Stabilität der Koeffizienten über die Zeit und untermalt das “übliche” Empfinden, dass der Standort in Verbindung mit der Ausgangsmiete (dem Mietniveau) einen entscheidenden Einfluss auf die Mieten und somit auf den Quadratmeterpreis hat.